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La inteligencia artificial está dando un salto disruptivo: ya no se limita al mundo del software y los chatbots, sino que se proyecta con fuerza hacia el ámbito físico a través de robots humanoides con IA física . Esta nueva generación de máquinas podría cambiar radicalmente cómo se realiza el trabajo manual y plantea riesgos significativos para ciertos empleos.
En el corazón de este avance tecnológico hay robots diseñados para imitar el cuerpo humano: con brazos, manos, piernas y articulaciones que replican movimientos reales. Estas máquinas emplean inteligencia artificial que no solo procesa información, sino que también comprende las leyes físicas: peso, equilibrio, visión espacial y dinámica corporal. Gracias a esa capacidad, pueden planear y ejecutar tareas de forma autónoma.
Algunas empresas ya están desarrollando prototipos prometedores. Por ejemplo, existen robots humanoides que han sido entrenados para tareas domésticas como lavar platos o manipular ropa, especialmente pensados para ambientes como residencias o asilos, donde la escasez de personal es un problema. Estos robots usan aprendizaje basado en demostraciones humanas: un operario realiza la acción y la IA física aprende los movimientos para luego replicarlos.
La “IA física” representa una nueva ola de automatización: no solo sustituye el trabajo intelectual, sino que podría asumir trabajos físicos. Esto pone en alerta a trabajadores de varios sectores, especialmente aquellos con trabajos repetitivos, peligrosos o poco cualificados. Existe la preocupación de que algunas tareas que antes eran exclusivas del ser humano podrían ser trasladadas a robots.
Al mismo tiempo, no todos los actores tecnológicos coinciden en que esta transformación sea inmediata o masiva. Algunas voces apuntan a que la brecha entre la capacidad cognitiva de los modelos de IA y su capacidad física real sigue siendo grande. La construcción de un robot que se mueve con naturalidad, manipula objetos delicados o interactúa en espacios domésticos con seguridad todavía presenta desafíos importantes.
Otro aspecto clave es el costo. Producir robots humanoides con IA física es caro: sus componentes, sensores, motores y software requieren una inversión muy alta. Además, mantener operativos no es simple: el desgaste de piezas, la necesidad de recalibración y la energía para su funcionamiento son barreras que ralentizan su adopción masiva.
Desde el punto de vista de la seguridad, hay riesgos reales. Si estos robots interactúan significativamente con humanos, deben garantizarse mecanismos que eviten accidentes, rechacen comandos peligrosos y respondan con responsabilidad ante fallos. Algunos expertos advierten que la “seguridad interactiva” —es decir, cómo reacciona una máquina física en el mundo real— es uno de los retos más importantes de esta tecnología.
A pesar de esos riesgos, varias empresas tecnológicas ya están invirtiendo en este tipo de robots. Se habla de modelos domésticos que podrían ayudar a personas mayores, realizar tareas del hogar o colaborar en la producción industrial. La IA física podría facilitar una convivencia entre humanos y máquinas, donde los robots asisten en trabajos arduas o repetitivas, mientras los humanos se enfocan en lo creativo, estratégico y emocional.
Además, el desarrollo de esta tecnología podría generar nuevos empleos: programadores especializados en IA física, operadores de robots, técnicos de mantenimiento y supervisores de sistemas robóticos. La transición no tiene por qué ser solo de reemplazo, sino de transformación. Quienes se adapten podrían beneficiarse del cambio.
Sin embargo, la velocidad de esa transformación dependerá de muchos factores: la inversión, el avance técnico, la regulación y la aceptación social. Si los robots humanoides con IA física logran ser seguros, económicos y útiles, podrían integrarse en muchas actividades cotidianas.
En definitiva, la IA física representa una de las fronteras más avanzadas de la inteligencia artificial hoy en día. No es solo pensar: es mover, tocar, manipular. Si estos robots alcanzan su potencial, podríamos estar ante una revolución laboral tan profunda como la industrial, pero con inteligencia artificial de por medio.
Dato final
Basta con entre 30 y 50 demostraciones físicas para que un modelo de IA física aprenda una tarea humana, según desarrolladores de robots, lo que podría facilitar su adopción en trabajos domésticos y operativos.
